ISBN-13: 9783838144009 / Francuski / Miękka / 2018 / 292 str.
La maintenance est devenue pour les compagnies aA(c)ronautiques un point clA(c) dans l'A(c)volution des avions en termes de service et performance, reprA(c)sentant les opA(c)rations de maintenance programmA(c)es le 15% des coAts directes, plus les coAts indirectes des maintenances non programmA(c)es, liA(c)es A des A(c)vA(c)nements inopinA(c)s (hard failures), causant de dA(c)lais, de cancellassions et de problA]mes de sAretA(c) de fonctionnement. Afin d'optimiser le coAt de la maintenance (surcout des opA(c)rations non-programmA(c)es et les opA(c)rations pA(c)riodiques surabondantes) cette A(c)tude propose le travail en collaboration entre les mA(c)thodes de pronostic et les mA(c)thodes de diagnostic de dA(c)faillances dans le but de rA(c)aliser une maintenance adaptative. Alors, le diagnostic en temps rA(c)el du systA]me ne sert pas qu'A la dA(c)tection et isolement de hard failures une fois parvenues, mais aussi A la dA(c)tection et identification de soft failures qui constituent des indicateurs du vieillissement du systA]me menant finalement aux vraies pannes. Leur supervision permet au pronostic d'estimer les futurs A(c)tats du systA]me ainsi que les probabilitA(c)s des dA(c)faillances, fournissant une aide A la prise de dA(c)cisions pour la maintenance prA(c)ventive
La maintenance est devenue pour les compagnies aéronautiques un point clé dans lévolution des avions en termes de service et performance, représentant les opérations de maintenance programmées le 15% des coûts directes, plus les coûts indirectes des maintenances non programmées, liées à des événements inopinés (hard failures), causant de délais, de cancellassions et de problèmes de sûreté de fonctionnement. Afin doptimiser le coût de la maintenance (surcout des opérations non-programmées et les opérations périodiques surabondantes) cette étude propose le travail en collaboration entre les méthodes de pronostic et les méthodes de diagnostic de défaillances dans le but de réaliser une maintenance adaptative. Alors, le diagnostic en temps réel du système ne sert pas quà la détection et isolement de hard failures une fois parvenues, mais aussi à la détection et identification de soft failures qui constituent des indicateurs du vieillissement du système menant finalement aux vraies pannes. Leur supervision permet au pronostic destimer les futurs états du système ainsi que les probabilités des défaillances, fournissant une aide à la prise de décisions pour la maintenance préventive