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Diagnostic Des Transformateurs de Puissance
ISBN-13: 9786131564444 / Francuski / Miękka / 2018 / 208 str.
Le transformateur de puissance est l'A(c)lA(c)ment le plus critique dans le transport d'A(c)lectricitA(c). Sa dA(c)faillance n'affecte pas uniquement la disponibilitA(c) en A(c)nergie A(c)lectrique, mais aussi conduit A des pA(c)nalitA(c)s technico-A(c)conomiques trA]s lourdes en consA(c)quences; d'oA la nA(c)cessitA(c) de dA(c)tecter et d'identifier dA]s les premiers stades les dA(c)fauts latents pour une A(c)ventuelle action prA(c)ventive. L'analyse des gaz dissous (AGD), est l'une des techniques les plus efficaces pour surveiller l'A(c)tat de santA(c) des transformateurs par un simple prA(c)lA]vement effectuA(c) et analysA(c). Les quantitA(c)s d'informations soutirA(c)es, leur complexitA(c), l'existence simultanA(c)e de plusieurs dA(c)fauts, l'absence d'A(c)quations qui les rA(c)gissent, imposent le recours A des systA]mes plus performants de diagnostic tels que les techniques d'intelligences artificielles (exemple RA(c)seaux Neurones Artificiels (RNA)). Dans ce travail, nous comparons les rA(c)sultats obtenus en se basant sur les techniques d'interprA(c)tation d'AGD utilisA(c)es dans les normes (IEEE; CEI;...) et une technique moderne (RNA) que nous avons dA(c)veloppA(c) via des programmes utilisant le MATLAB.
Le transformateur de puissance est lélément le plus critique dans le transport délectricité. Sa défaillance naffecte pas uniquement la disponibilité en énergie électrique, mais aussi conduit à des pénalités technico-économiques très lourdes en conséquences; doù la nécessité de détecter et didentifier dès les premiers stades les défauts latents pour une éventuelle action préventive. Lanalyse des gaz dissous (AGD), est lune des techniques les plus efficaces pour surveiller létat de santé des transformateurs par un simple prélèvement effectué et analysé. Les quantités dinformations soutirées, leur complexité, lexistence simultanée de plusieurs défauts, labsence déquations qui les régissent, imposent le recours à des systèmes plus performants de diagnostic tels que les techniques dintelligences artificielles (exemple Réseaux Neurones Artificiels (RNA)). Dans ce travail, nous comparons les résultats obtenus en se basant sur les techniques dinterprétation dAGD utilisées dans les normes (IEEE; CEI;...) et une technique moderne (RNA) que nous avons développé via des programmes utilisant le MATLAB.
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