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Déconvolution d'Images En Astrophysique
ISBN-13: 9786131516795 / Francuski / Miękka / 2018 / 220 str.
L'astronomie actuelle met en oeuvre de gigantesques instruments au sol. En dA(c)pit des progrA]s de l'optique adaptative, les images obtenues restent dA(c)gradA(c)es par des rA(c)ponses impulsionnelles non parfaites et par divers bruits inhA(c)rents aux mesures. Un important travail de dA(c)convolution doit Aatre rA(c)alisA(c) pour exploiter pleinement les instruments. De nombreuses techniques sont dA(c)veloppA(c)es dans la littA(c)rature pour rA(c)soudre ce problA]me, elles conduisent A un grand nombre d'algorithmes itA(c)ratifs. Devant la diversitA(c) des algorithmes utilisA(c)s, nous avons dA(c)veloppA(c) une mA(c)thode gA(c)nA(c)rale unifiant les techniques existantes. La premiA]re partie de ce travail permet d'A(c)tablir des algorithmes itA(c)ratifs de maximisation de la vraisemblance pour des problA]mes contraints (positivitA(c), borne infA(c)rieure de la solution, contrainte de douceur). Dans une seconde partie, les propriA(c)tA(c)s des algorithmes proposA(c)s sont analysA(c)es sur des images simulA(c)es. La mA(c)thode est finalement appliquA(c)e A l'A(c)tude de deux objets astrophysiques: l'enveloppe de l'A(c)toile P Cygni et un amas de galaxies prA(c)sentant des manifestations de lentille gravitationnelle Abell 370.
Lastronomie actuelle met en oeuvre de gigantesques instruments au sol. En dépit des progrès de loptique adaptative, les images obtenues restent dégradées par des réponses impulsionnelles non parfaites et par divers bruits inhérents aux mesures. Un important travail de déconvolution doit être réalisé pour exploiter pleinement les instruments. De nombreuses techniques sont développées dans la littérature pour résoudre ce problème, elles conduisent à un grand nombre dalgorithmes itératifs. Devant la diversité des algorithmes utilisés, nous avons développé une méthode générale unifiant les techniques existantes. La première partie de ce travail permet détablir des algorithmes itératifs de maximisation de la vraisemblance pour des problèmes contraints (positivité, borne inférieure de la solution, contrainte de douceur). Dans une seconde partie, les propriétés des algorithmes proposés sont analysées sur des images simulées. La méthode est finalement appliquée à létude de deux objets astrophysiques: lenveloppe de létoile P Cygni et un amas de galaxies présentant des manifestations de lentille gravitationnelle Abell 370.
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