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Déconvolution Aveugle d'Images Multicanales » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Déconvolution Aveugle d'Images Multicanales

ISBN-13: 9786131557637 / Francuski / Miękka / 2018 / 292 str.

Hammer Alexandre
Déconvolution Aveugle d'Images Multicanales Hammer-A 9786131557637 Editions Universitaires Europeennes - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Déconvolution Aveugle d'Images Multicanales

ISBN-13: 9786131557637 / Francuski / Miękka / 2018 / 292 str.

Hammer Alexandre
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Ce travail vise A A(c)tudier, avec une orientation pratique, le problA]me de restauration aveugle d'images floues, sans limitation au cas usuel des images monochromes. Ceci A partir de mA(c)thodes prA(c)sentA(c)es ces derniA]res annA(c)es dans la littA(c)rature scientifique. De maniA]re gA(c)nA(c)rale, le sujet de la restauration vise A rA(c)cupA(c)rer une image nette de bonne qualitA(c) A partir d'une image dA(c)gradA(c)e. Dans le contexte ci-prA(c)sent, les images considA(c)rA(c)es souffrent d'Aatre affectA(c)es par un flou, qui peut rendre leur exploitation dA(c)licate, voire impossible. Dans l'extrAame majoritA(c) des cas, cette opA(c)ration de floutage est modA(c)lisA(c)e par une convolution entre une image nette et un opA(c)rateur de flou. Le but A(c)tant alors de pouvoir effectuer l'opA(c)ration inverse, ce qui rA(c)sulte en la dA(c)nomination couramment utilisA(c)e, et plus prA(c)cise, de dA(c)convolution. Le qualificatif d'aveugle proviendra alors du cas particulier dans lequel l'opA(c)rateur de flou n'est pas explicitement connu, et doit A(c)galement Aatre estimA(c), rendant le problA]me autrement plus dA(c)licat.

Ce travail vise à étudier, avec une orientation pratique, le problème de restauration aveugle dimages floues, sans limitation au cas usuel des images monochromes. Ceci à partir de méthodes présentées ces dernières années dans la littérature scientifique. De manière générale, le sujet de la restauration vise à récupérer une image nette de bonne qualité à partir dune image dégradée. Dans le contexte ci-présent, les images considérées souffrent dêtre affectées par un flou, qui peut rendre leur exploitation délicate, voire impossible. Dans lextrême majorité des cas, cette opération de floutage est modélisée par une convolution entre une image nette et un opérateur de flou. Le but étant alors de pouvoir effectuer lopération inverse, ce qui résulte en la dénomination couramment utilisée, et plus précise, de déconvolution. Le qualificatif daveugle proviendra alors du cas particulier dans lequel lopérateur de flou nest pas explicitement connu, et doit également être estimé, rendant le problème autrement plus délicat.

Kategorie:
Technologie
Kategorie BISAC:
Technology & Engineering > Electronics - General
Literary Criticism > General
Wydawca:
Editions Universitaires Europeennes
Język:
Francuski
ISBN-13:
9786131557637
Rok wydania:
2018
Ilość stron:
292
Waga:
0.43 kg
Wymiary:
22.91 x 15.19 x 1.68
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Après des études en mathématiques appliquées puis en automatique, Alexandre Hammer a travaillé durant plusieurs années sur la déconvolution d'images. Il est titulaire d'un doctorat en sciences de l'ingénieur de l'Université de Liège, avec une thèse portant sur ce sujet, et travaille maintenant dans l'industrie des télécommunications.



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