ISBN-13: 9783838182322 / Francuski / Miękka / 2018 / 56 str.
Ce livre traite l'A(c)valuation des performances des codes multiplexA(c)s ainsi que l'application des techniques de dA(c)codage conjoint source canal A ces codes. Dans un premier temps, nous avons comparA(c) les performances de ces codes A celles des autres codes entropiques, A savoir les codes A longueur fixe (CLF) et les codes A longueur variable (CLV), et nous avons montrA(c) leur apport en terme de compression et de robustesse. Ensuite nous avons introduit un dA(c)codage conjoint source canal, A l'aide de l'algorithme BCJR, qui nous a permis d'amA(c)liorer considA(c)rablement les performances des codes multiplexA(c)s particuliA]rement en utilisant un codage de canal. Cependant, le gain obtenu avec l'algorithme de Baum-welch reste peu significatif. L'application des codes multiplexA(c)s A un systA]me de transmission d'images confirme l'apport de ce type de codage dans un systA]me de compression de donnA(c)es rA(c)el.
Ce livre traite lévaluation des performances des codes multiplexés ainsi que lapplication des techniques de décodage conjoint source canal à ces codes. Dans un premier temps, nous avons comparé les performances de ces codes à celles des autres codes entropiques, à savoir les codes à longueur fixe (CLF) et les codes à longueur variable (CLV), et nous avons montré leur apport en terme de compression et de robustesse. Ensuite nous avons introduit un décodage conjoint source canal, à laide de lalgorithme BCJR, qui nous a permis daméliorer considérablement les performances des codes multiplexés particulièrement en utilisant un codage de canal. Cependant, le gain obtenu avec lalgorithme de Baum-welch reste peu significatif. Lapplication des codes multiplexés à un système de transmission dimages confirme lapport de ce type de codage dans un système de compression de données réel.