DV-Konzepte Operativer Früherkennungssysteme

ISBN-13: 9783790805451 / Niemiecki / Miękka / 1991 / 184 str.

Thorsten Knappe

Opis

Fruherkennungssysteme sind ein Teil des Planungs- und Kontrollsystems der Unternehmung. Jedoch muss dazu das Zielsystem der Unternehmung in Form eines kausalen Netzwerkes erweitert werden, da Fruherkennung nicht bei den Zielvariablen ansetzt, sondern bei den diese Zielgrossen beeinflussenden Variablen, um der Forderung nach Rechtzeitigkeit nachzukommen. Neben dem kausalen Ansatz kommen noch Indikatoren, Kennzahlen und mathematische Prognoseverfahren zur Fruherkennung in Betracht. Zielsetzung ist dabei die Erkennung von zukunftigen Zielabweichungen. Das Informationsverarbeitungskonzept setzt auf diesem Modell von Fruherkennung auf. Das entwickelte organisatorische Konzept beschreibt als zentrales Element das "blackboard" als Kommunikationsmedium zur Organisation des Fruherkennungssystems. Die zu uberwachenden Informationsstrome interner und externer Daten werden von "informationsaufnehmenden Elementen" auf Signifikanz uberpruft und auf dem "blackboard" plaziert. "Informationsverarbeitende " "Elemente" leiten aus diesen Meldungen unter Verwendung ihres mentalen Modells die Fruherkennungsinformation ab. Automationspotentiale werden fur das "blackboard" und die "informationsverarbeitenden Elemente" aufgezeigt (mit Expertensystem, Planungssprache und Spreadsheet)."

Spis treści

1 Einleitung.- 2 Grundlagen.- 2.1 Früherkennungssysteme.- 2.1.1 Begriff des Früherkennungssystems.- 2.1.2 Klassifikation von Früherkennungssystemen.- 2.1.3 Abgrenzung des operativen Früherkennungssystems gegenüber dem operativen Planungs- und Kontrollsystem.- 2.1.4 Operative Früherkennungskonzepte.- 2.1.4.1 Das Indikatoren-Konzept.- 2.1.4.2 Kennzahlen- und prognoseorientierte Früherkennungssysteme.- 2.1.4.3 Kausal-analytische Modelle.- 2.1.5 Zusammenfassung der Ansätze zur operativen Früherkennung.- 2.2 Expertensysteme.- 2.2.1 Begriffsbildung.- 2.2.1.1 Künstliche Intelligenz, Expertensysteme, Wissen, Wissensbasierte Systeme.- 2.2.1.2 Abgrenzung der wissensbasierten Programmierung gegenüber der konventionellen Programmierung.- 2.2.1.3 Einsatzgebiete und Nutzeffekte.- 2.2.2 Wissenserwerb — ‘Knowledge Engineering’.- 2.2.2.1 Grundlagen des Knowledge Engineering.- 2.2.2.2 Phasenschema des Knowledge Engineering.- 2.2.2.3 Techniken des Knowledge Engineering-Knowledge Elicitation.- 2.2.2.3.1 Textanalyse.- 2.2.2.3.2 Protokollanalyse.- 2.2.2.3.3 Strukturlegetechniken.- 2.2.2.3.4 Konstruktgitter-Verfahren.- 2.2.2.4 Arten der Wissensrepräsentation.- 2.2.2.4.1 Überblick.- 2.2.2.4.2 Semantische Netze.- 2.2.2.4.3 Frames.- 2.2.2.4.4 Regeln.- 2.2.3 Inferenzmechanismen in regelbasierten Systemen.- 3 Entwicklung eines DV-Konzepts zur operativen Früherkennung.- 3.1 Struktur operativer DV-gestützter Controlling-Systeme.- 3.2 Integration des Früherkennungssystems in die betrieblichen Informationssysteme.- 3.3 Vorschlag für die Struktur eines DV-gestützten Früherkennungssystems.- 3.4 Das Blackboard als Organisationsform für Früherkennungssysteme.- 3.4.1 Grundlagen des Blackboard-Konzepts.- 3.4.2 Verarbeitungsfunktionen eines Blackboard-Systems.- 3.4.3 Implementierungsaspekte eines elektronischen blackboard-Systems.- 3.4.4 Beispiel einer blackboard-Konsultation.- 4 Die Datenerfassungsfunktion im Früherkennungssystem.- 4.1 Grundlagen der Datenerfassung in Früherkennungssystemen.- 4.2 Unternehmensexterne Datenquellen.- 4.2.1 Relevanz externer Daten für die Früherkennungsfunktion.- 4.2.2 Klassifikation von externen Informationsquellen.- 4.2.3 Formen der Informationsbereitstellung.- 4.2.4 Datenformate externer Informationsquellen.- 4.3 Unternehmensinterne Datenquellen.- 4.3.1 Relevanz der betrieblichen Datenbestände für das operative Früherkennungssystem.- 4.3.2 Organisation der betrieblichen Datenbestände.- 4.3.3 Zugriffsmöglichkeiten auf betriebliche Daten.- 5 Software-Konzepte für operative Früherkennungssysteme, dargestellt an einem Beispiel aus dem Absatzbereich.- 5.1 Beschreibung des Modellbereiches.- 5.2 Realisierung mit einer Expertensystemsheil und einer relational-orientierten Datenbank.- 5.2.1 Die Werkzeug Personal Consultant plus.- 5.2.2 Wissensrepräsentation in Personal Consultant.- 5.2.3 Inferenzstrategie von Personal Consultant.- 5.2.4 Architektur des WIFRAB-Systems.- 5.2.5 Ablauf einer WIFRAB-Sitzung.- 5.2.6 Änderungen und Erweiterungen.- 5.2.7 Abschlußbetrachtung.- 5.3 Alternative Modellierungskonzepte.- 5.3.1 Modellierung mit einer Planungssprache.- 5.3.2 Modellierung mit Tabellenkalkulationssystemen.- 6 Zusammenfassung.