ISBN-13: 9786131553608 / Francuski / Miękka / 2018 / 264 str.
La tomographie a emission de positons (TEP) est une modalite d'imagerie medicale permettant d'estimer la distribution tridimensionnelle d'une molecule tracee radioactivement dans le corps du patient. Dans ce livre, nous decrivons les bases physiques et mathematiques de la TEP (Ch. 1) incluant une description detaillees des techniques de quantification les plus repandues et leur inclusion dans le processus de reconstruction tomographique (Ch. 2). Nous presentons aussi en detail la simulation de Monte Carlo appliquee a la modelisation des acquisitions TEP (Ch. 3). Nous decrivons ensuite les bases physiques et mathematiques ainsi que l'implementation pratique de la correction de la diffusion analytique SSS ("single scatter simulation") (Ch. 4). Dans ce meme chapitre, nous montrons qu'il est possible d'incorporer rigoureusement l'energie des coincidences detectees en mode liste, en plus du sinogramme diffuse calcule avec SSS, dans le processus de reconstruction tomographique 3D. Enfin, nous montrons grace a des simulations de Monte Carlo realistes que la correction de la diffusion spatio-spectrale proposee dans ce travail est plus exacte et moins bruitee que SSS (Ch. 5 & 6).
La tomographie à émission de positons (TEP) est une modalité dimagerie médicale permettant destimer la distribution tridimensionnelle dune molécule tracée radioactivement dans le corps du patient. Dans ce livre, nous décrivons les bases physiques et mathématiques de la TEP (Ch. 1) incluant une description détaillées des techniques de quantification les plus répandues et leur inclusion dans le processus de reconstruction tomographique (Ch. 2). Nous présentons aussi en détail la simulation de Monte Carlo appliquée à la modélisation des acquisitions TEP (Ch. 3). Nous décrivons ensuite les bases physiques et mathématiques ainsi que limplémentation pratique de la correction de la diffusion analytique SSS ("single scatter simulation") (Ch. 4). Dans ce même chapitre, nous montrons quil est possible dincorporer rigoureusement lénergie des coïncidences détectées en mode liste, en plus du sinogramme diffusé calculé avec SSS, dans le processus de reconstruction tomographique 3D. Enfin, nous montrons grâce à des simulations de Monte Carlo réalistes que la correction de la diffusion spatio-spectrale proposée dans ce travail est plus exacte et moins bruitée que SSS (Ch. 5 & 6).