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Compression Progressive d'Images Par Une Transformation Hybride
ISBN-13: 9783838189147 / Francuski / Miękka / 2018 / 132 str.
La compression d'images est d'un grand intA(c)rAat, surtout pour rA(c)duire la quantitA(c) de mA(c)moire pour son stockage et rA(c)duire le temps de sa transmission. Les ondelettes ont souvent A(c)tA(c) utilisA(c)es de maniA]re sA(c)parable. Il en rA(c)sulte une dA(c)corrA(c)lation partielle de l'image. D'autre part, elles manquent des caractA(c)ristiques directionnelles pour l'image. Dans ce contexte, nous avons proposA(c) un algorithme de compression utilisant une transformation hybride DCT DWT. Dans cette mA(c)thode hybride, la transformA(c)e en ondelettes pour les A(c)chelles les plus fines a A(c)tA(c) remplacA(c)e par une transformA(c)e en cosinus discrA]te sous bandes, quand la transformA(c)e en ondelettes est utilisA(c)e pour les A(c)chelles grossiers. Dans une deuxiA]me partie, une version amA(c)liorA(c)e de l'algorithme de codage SPIHT a A(c)tA(c) proposA(c)e. Basant sur l'estimation des rA(c)sidus des coefficients codA(c)s, la valeur moyenne est codA(c)e la fin du code obtenu par le codage SPIHT. Pendant la dA(c)compression, l'algorithme de dA(c)codage utilise la valeur dA(c)jA codA(c)e pour l'ajustement des coefficients significatifs reconstituA(c)s. Les rA(c)sultats obtenus montrent l'efficacitA(c) des approches proposA(c)es en termes de la qualitA(c) objective et subjective.
La compression dimages est dun grand intérêt, surtout pour réduire la quantité de mémoire pour son stockage et réduire le temps de sa transmission. Les ondelettes ont souvent été utilisées de manière séparable. Il en résulte une décorrélation partielle de limage. Dautre part, elles manquent des caractéristiques directionnelles pour limage. Dans ce contexte, nous avons proposé un algorithme de compression utilisant une transformation hybride DCT - DWT. Dans cette méthode hybride, la transformée en ondelettes pour les échelles les plus fines a été remplacée par une transformée en cosinus discrète sous bandes, quand la transformée en ondelettes est utilisée pour les échelles grossiers. Dans une deuxième partie, une version améliorée de lalgorithme de codage SPIHT a été proposée. Basant sur lestimation des résidus des coefficients codés, la valeur moyenne est codée la fin du code obtenu par le codage SPIHT. Pendant la décompression, lalgorithme de décodage utilise la valeur déjà codée pour lajustement des coefficients significatifs reconstitués. Les résultats obtenus montrent lefficacité des approches proposées en termes de la qualité objective et subjective.
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