Compression Et Visualisation D Images Médicales Par Segmentation » książka
Compression Et Visualisation D Images Médicales Par Segmentation
ISBN-13: 9786131586828 / Francuski / Miękka / 2018 / 176 str.
Ce travail constitue une contribution A dA(c)fA(c)rents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problA]mes difficiles de l'imagerie mA(c)dicale. Le premier aspect considA(c)rA(c) est l'amA(c)lioration de la qualitA(c) de ces images. Des traitements sont alors nA(c)cessaires pour faire ressortir les structures utiles A l'aide au diagnostic. Nous avons optA(c) pour la segmentation stochastique basA(c)e sur un modA]le de mA(c)lange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnA(c)e souvent connue vu la nature des images analysA(c)es. La compression du volume de donnA(c)es 3D est aussi A(c)tudiA(c)e dans ce travail. Une mA(c)thode de compression simple et efficace est proposA(c)e et A(c)valuA(c)e au moyen de critA]res de qualitA(c) subjective et objective. Les rA(c)sultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la rA(c)ticence quant A l'utilisation des mA(c)thodes de compression avec perte dans le cas des images mA(c)dicales n'est pas trA]s justifiA(c)e. Enfin, l'A(c)tape de visualisation du volume de donnA(c)es 3D est abordA(c)e. Ici, nous nous sommes contentA(c)s de l'existant et nous avons sA(c)lectionnA(c) parmi les mA(c)thodes connues celles qui paraissent adaptA(c)es A nos exigences: simplicitA(c), rapiditA(c), efficacitA(c).
Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de limagerie médicale. Le premier aspect considéré est lamélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à laide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à lutilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales nest pas très justifiée. Enfin, létape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de lexistant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences : simplicité, rapidité, efficacité.
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