ISBN-13: 9786131501920 / Francuski / Miękka / 2018 / 196 str.
Dans ce mA(c)moire de thA]se nous prA(c)sentons une utilisation originale des fonctions gA(c)nA(c)ratrices de chaos A savoir leur emploi en tant que codeur de canal. AprA]s avoir mis au point des structures semi-chaotiques dans lesquelles le mapping ne faisait pas partie de la gA(c)nA(c)ration de chaos, nous avons associA(c) le processus de gA(c)nA(c)ration de chaos au mapping de sortie de l encodeur. Les performances obtenues lorsque le mapping de sortie fait appel A des matrices gA(c)nA(c)ratrices de codes LDPC de grande taille sont excellentes et permettent d envisager ces schA(c)mas d encodage CCM (Chaos Coded Modulation) comme des alternatives crA(c)dibles A des turbo-codes ou A des codes LDPC. Des algorithmes originaux de caractA(c)risation du spectre des distances de ces schA(c)mas CCM sont A(c)galement proposA(c)s dans cette thA]se.
Dans ce mémoire de thèse nous présentons une utilisation originale des fonctions génératrices de chaos à savoir leur emploi en tant que codeur de canal. Après avoir mis au point des structures semi-chaotiques dans lesquelles le mapping ne faisait pas partie de la génération de chaos, nous avons associé le processus de génération de chaos au mapping de sortie de l‟encodeur. Les performances obtenues lorsque le mapping de sortie fait appel à des matrices génératrices de codes LDPC de grande taille sont excellentes et permettent d‟envisager ces schémas d‟encodage CCM (Chaos Coded Modulation) comme des alternatives crédibles à des turbo-codes ou à des codes LDPC. Des algorithmes originaux de caractérisation du spectre des distances de ces schémas CCM sont également proposés dans cette thèse.