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Classification des images de télédétection
ISBN-13: 9783841787286 / Francuski / Miękka / 2018 / 156 str.
Ce travail s'inscrit dans le contexte gA(c)nA(c)ral de l'aide au traitement et a l'interprA(c)tation des donnA(c)es .Les applications concernent particuliA]rement l'imagerie satellitaire (suivi de l'urbanisation, cartographie, gestion et amA(c)nagement des sols, systA]mes d'information, gA(c)ographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol A partir classifications automatiques est l'une des recherches mA(c)thodologiques importantes en tA(c)lA(c)dA(c)tection. La classification est une A(c)tape trA]s importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses chaA(R)nes d'analyse d'images .Elle permet, moyennant un dA(c)coupage de donnA(c)es, de sA(c)parer les diffA(c)rentes rA(c)gions homogA]nes qui seront repA(c)rA(c)es par des A(c)tiquettes (NumA(c)ro, couleur, ....). Nous nous intA(c)ressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogA]nes les pixels de l'image a analyser. Les rA(c)sultats obtenus peuvent Aatre utilisA(c)s pour identifier ou extraire les diffA(c)rentes rA(c)gions (Habitations, rA(c)gions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus, ....).
Ce travail sinscrit dans le contexte général de laide au traitement et a linterprétation des données .Les applications concernent particulièrement limagerie satellitaire (suivi de lurbanisation, cartographie, gestion et aménagement des sols, systèmes dinformation, géographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol à partir classifications automatiques est lune des recherches méthodologiques importantes en télédétection. La classification est une étape très importante que lon peut rencontrer dans de nombreuses chaînes danalyse dimages .Elle permet, moyennant un découpage de données, de séparer les différentes régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes (Numéro, couleur, ....). Nous nous intéressant dans ce travail a mettre en œuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogènes les pixels de limage a analyser. Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour identifier ou extraire les différentes régions (Habitations, régions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus,....).
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