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Classification d'Objets Biologiques Dans Des Images Bidimensionnelles
ISBN-13: 9786131506741 / Francuski / Miękka / 2018 / 196 str.
La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espA]ces vA(c)gA(c)tales en milieu naturel a profitA(c) de percA(c)es majeures lors des 30 derniA]res annA(c)es. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisA(c)s pour A(c)valuer la qualitA(c) de productions agricoles et faire le suivi d'A(c)cosystA]me pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont dA(c)veloppA(c) les solutions personnalisA(c)es qui ont permis d'atteindre les rA(c)sultats dA(c)sirA(c)s. L'objectif de la recherche prA(c)sentA(c)e est de fournir des recommandations pour le dA(c)veloppement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit gA(c)nA(c)rique et qui nA(c)cessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait Aatre utilisA(c) par les non experts, par exemple les ingA(c)nieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons A(c)tudiA(c) les A(c)tapes du processus de reconnaissance A partir d'images.
La reconnaissance visuelle dobjets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les espèces végétales en milieu naturel a profité de percées majeures lors des 30 dernières années. Aujourdhui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilisés pour évaluer la qualité de productions agricoles et faire le suivi décosystème pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont développé les solutions personnalisées qui ont permis datteindre les résultats désirés. Lobjectif de la recherche présentée est de fournir des recommandations pour le développement dun algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit générique et qui nécessite le moins dintervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait être utilisé par les non experts, par exemple les ingénieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons étudié les étapes du processus de reconnaissance à partir dimages.
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