Caractérisation Des Propriétés Optiques Et de la Température » książka
Caractérisation Des Propriétés Optiques Et de la Température
ISBN-13: 9786131523410 / Francuski / Miękka / 2018 / 300 str.
La comprehension de notre environnement necessite l'etude de phenomenes radiatifs a l'interface surface - atmosphere. Ces echanges d'energie sont analyses a differents niveaux d'echelle suivant la resolution spatiale du capteur. Cette these traite du domaine spectral infrarouge (3-14um) et s'interesse aux milieux urbains. L'objectif est de caracteriser les proprietes optiques et les temperatures de surface a partir de mesures directionnelles et spectrales. Pour cela, une premiere partie detaille la modelisation du signal en decrivant chacune de ses composantes radiatives. La suite des travaux introduit l'analyse de l'agregation lors d'un changement d'echelle spatiale. Enfin, la derniere partie decrit l'inversion du modele d'agregation dans le but de retrouver les parametres intrinseques des surfaces a partir de donnees hyperspectrales multi-angulaires. La methode d'inversion est basee sur la methode des moindres carres optimisee par l'algorithme de Gauss-Newton. Une analyse de sensibilite fixe les contraintes et les conditions d'applications de cette methode. Les resultats de ces travaux sont utilises dans les etudes des ilots de chaleur urbains."
La compréhension de notre environnement nécessite létude de phénomènes radiatifs à linterface surface - atmosphère. Ces échanges dénergie sont analysés à différents niveaux déchelle suivant la résolution spatiale du capteur. Cette thèse traite du domaine spectral infrarouge (3-14µm) et sintéresse aux milieux urbains. Lobjectif est de caractériser les propriétés optiques et les températures de surface à partir de mesures directionnelles et spectrales. Pour cela, une première partie détaille la modélisation du signal en décrivant chacune de ses composantes radiatives. La suite des travaux introduit lanalyse de lagrégation lors dun changement déchelle spatiale. Enfin, la dernière partie décrit linversion du modèle dagrégation dans le but de retrouver les paramètres intrinsèques des surfaces à partir de données hyperspectrales multi-angulaires. La méthode dinversion est basée sur la méthode des moindres carrés optimisée par lalgorithme de Gauss-Newton. Une analyse de sensibilité fixe les contraintes et les conditions dapplications de cette méthode. Les résultats de ces travaux sont utilisés dans les études des îlots de chaleur urbains.
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