ISBN-13: 9786131531583 / Francuski / Miękka / 2018 / 176 str.
Nous nous intA(c)ressons au problA]me du dimensionnement et du placement optimal de locaux sur une surface donnA(c)e, de type logements, A(c)quipements collectifs... Nous prA(c)sentons une nouvelle approche de logiciel de CAO qui part de l'expression du besoin fonctionnel en termes de contraintes sur les locaux. La grande originalitA(c) de ce travail est de proposer un modA]le de placement A trois niveaux: fonctionnel, topologique et numA(c)rique. Dans une seconde A(c)tape, notre logiciel ARCHiPLAN, A(c)numA]re toutes les solutions topologiquement diffA(c)rentes, sans prA(c)sumer pour autant de dimensions finales prA(c)cises. Ces solutions correspondent A l'A(c)tape d'esquisses qu'effectue un architecte en phase de conception prA(c)liminaire. L'architecte peut ensuite naviguer dans cet espace de solutions, en faible nombre, et en choisir certaines pour une A(c)tude plus poussA(c)e. Pour chaque solution topologique, la meilleure solution dimensionnelle est trouvA(c)e au regard de critA]res de coAts, de surfaces utiles... Cette approche, qui combine la programmation orientA(c)e objet et la programmation par contraintes, a l'avantage d'A(c)viter le problA]me rA(c)current de l'explosion combinatoire.
Nous nous intéressons au problème du dimensionnement et du placement optimal de locaux sur une surface donnée, de type logements, équipements collectifs... Nous présentons une nouvelle approche de logiciel de CAO qui part de lexpression du besoin fonctionnel en termes de contraintes sur les locaux. La grande originalité de ce travail est de proposer un modèle de placement à trois niveaux: fonctionnel, topologique et numérique. Dans une seconde étape, notre logiciel ARCHiPLAN, énumère toutes les solutions topologiquement différentes, sans présumer pour autant de dimensions finales précises. Ces solutions correspondent à létape desquisses queffectue un architecte en phase de conception préliminaire. Larchitecte peut ensuite naviguer dans cet espace de solutions, en faible nombre, et en choisir certaines pour une étude plus poussée. Pour chaque solution topologique, la meilleure solution dimensionnelle est trouvée au regard de critères de coûts, de surfaces utiles... Cette approche, qui combine la programmation orientée objet et la programmation par contraintes, a lavantage déviter le problème récurrent de lexplosion combinatoire.