Approche d'Optimisation Basée Sur La Simulation » książka
Approche d'Optimisation Basée Sur La Simulation
ISBN-13: 9786131576911 / Francuski / Miękka / 2018 / 116 str.
Nous A(c)tudions une chaA(R)ne logistique mono produit stochastique composA(c)e d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de dA(c)taillants A travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport diffA(c)rents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de dA(c)cision, Ces DCs sont localisA(c)s dans les mAames rA(c)gions des dA(c)taillants, chaque DC utilise la politique de la quantitA(c) A(c)conomique pour gA(c)rer son stock et maintient un stock de sA(c)curitA(c) pour assurer un certain niveau de service. Chaque dA(c)taillant effectue une demande alA(c)atoire en un seul type de produit, le dA(c)lai de transport du fournisseur au DC est aussi alA(c)atoire. L'objectif est de minimiser les coAts de localisation, de transport et de stockage avant de rA(c)partir les ordres d'approvisionnements sur les diffA(c)rents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coAts de stockage et des coAts de maintient des stocks de sA(c)curitA(c) mA]nent A un problA]me d'optimisation non linA(c)aire et NP-complet. Une approche basA(c)e sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes gA(c)nA(c)tiques multi critA]res (MOGAs) est proposA(c)e.
Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée dun ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mêmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. Lobjectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres dapprovisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. Lintroduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème doptimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée.
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