Apport Et Analyse d'Images Satellites Pour Le Suivi de la Végétation » książka
Apport Et Analyse d'Images Satellites Pour Le Suivi de la Végétation
ISBN-13: 9783838189161 / Francuski / Miękka / 2018 / 232 str.
L'objet de ce travail est l'estimation de la couverture vA(c)gA(c)tale A partir d'images satellites hautes rA(c)solutions en optique. Pour cela, nous proposons tout d'abord de modA(c)liser le transfert radiatif dans le couvert. Le modA]le proposA(c) consiste A coupler les modA]les SAIL et Adding permettant ainsi une modA(c)lisation fiable de la diffusion et de tenir compte du phA(c)nomA]ne de hot spot entre les flux diffus. Ensuite, nous dA(c)finissons le modA]le inverse qui permet d'estimer le taux de couverture A partir des mesures en Rouge et en Proche Infrarouge. Pour cela, nous proposons une inversion semi-empirique du modA]le couplA(c) SAIL/Adding consistant A A(c)talonner quatre paramA]tres. Par la suite, dans le but d'amA(c)liorer les rA(c)sultats, nous proposons de fusionner notre mA(c)thode avec des indices de vA(c)gA(c)tation. Nous avons alors proposA(c) une rA]gle de combinaison qui tient compte de la redondance entre les diffA(c)rents estimateurs. La derniA]re partie est consacrA(c)e A la crA(c)ation d'une cartographie du taux de couverture. Nous nous plaAons ainsi dans le cadre de la classification Markovienne. Afin de conserver les structures fines de l'image, nous proposons de considA(c)rer un voisinage adaptatif pour chaque pixel.
Lobjet de ce travail est lestimation de la couverture végétale à partir dimages satellites hautes résolutions en optique. Pour cela, nous proposons tout dabord de modéliser le transfert radiatif dans le couvert. Le modèle proposé consiste à coupler les modèles SAIL et Adding permettant ainsi une modélisation fiable de la diffusion et de tenir compte du phénomène de hot spot entre les flux diffus. Ensuite, nous définissons le modèle inverse qui permet destimer le taux de couverture à partir des mesures en Rouge et en Proche Infrarouge. Pour cela, nous proposons une inversion semi-empirique du modèle couplé SAIL/Adding consistant à étalonner quatre paramètres. Par la suite, dans le but daméliorer les résultats, nous proposons de fusionner notre méthode avec des indices de végétation. Nous avons alors proposé une règle de combinaison qui tient compte de la redondance entre les différents estimateurs. La dernière partie est consacrée à la création dune cartographie du taux de couverture. Nous nous plaçons ainsi dans le cadre de la classification Markovienne. Afin de conserver les structures fines de limage, nous proposons de considérer un voisinage adaptatif pour chaque pixel.
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