ISBN-13: 9786131521881 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 200 str.
La detection et la segmentation de formes dans les images a partir d'un echantillon necessitent de combiner une analyse statistique des donnees a une analyse morphologique de l'image. L'analyse statique a pour objectif un calcul local de la similarite de l'image au modele; l'analyse morphologique vient completer ce dispositif en permettant la prise en compte de l'information geometrique pour finaliser les etapes de detection et de segmentation. Les images etudiees sont des images multivaluees: images couleur, images multimodalite ou pile d'images emergeant d'une analyse multiechelle d'une image scalaire... Le passage de l'image scalaire a l'image multivaluee pose des difficultes fondamentales, notamment pour l'analyse morphologique qui requiert de disposer d'un ordre total sur les valeurs manipulees. Contrairement aux scalaires, deux vecteurs ne sont pas comparables. La plupart des operateurs definis dans le cas scalaire ne trouvent pas d'equivalent immediat dans le cas vectoriel. Travailler a partir d'un echantillon permet de deverrouiller la situation, chaque element de l'image multivaluee pouvant etre ordonne selon sa similarite a l'echantillon.
La détection et la segmentation de formes dans les images à partir dun échantillon nécessitent de combiner une analyse statistique des données à une analyse morphologique de limage. Lanalyse statique a pour objectif un calcul local de la similarité de limage au modèle; lanalyse morphologique vient compléter ce dispositif en permettant la prise en compte de linformation géométrique pour finaliser les étapes de détection et de segmentation. Les images étudiées sont des images multivaluées: images couleur, images multimodalité ou pile dimages émergeant dune analyse multiéchelle dune image scalaire... Le passage de limage scalaire à limage multivaluée pose des difficultés fondamentales, notamment pour lanalyse morphologique qui requiert de disposer dun ordre total sur les valeurs manipulées. Contrairement aux scalaires, deux vecteurs ne sont pas comparables. La plupart des opérateurs définis dans le cas scalaire ne trouvent pas déquivalent immédiat dans le cas vectoriel. Travailler à partir dun échantillon permet de déverrouiller la situation, chaque élément de limage multivaluée pouvant être ordonné selon sa similarité à léchantillon.