Amelioration Du Processus de Datamining Par l'Ingénierie Logicielle » książka
Amelioration Du Processus de Datamining Par l'Ingénierie Logicielle
ISBN-13: 9783841737878 / Francuski / Miękka / 2018 / 64 str.
De nos jours, l'informatisation des tA ches des entreprises est une exigence. Les applications mises en place permettent de supporter l'exA(c)cution des processus mA(c)tiers. Lors de leur exA(c)cution, ces processus produisent des donnA(c)es qui sont gA(c)nA(c)ralement stockA(c)es dans des bases de donnA(c)es ou des entrepAts. Au regard de l'accroissement des donnA(c)es et la complexitA(c) de tirer des informations dans ces bases, plusieurs techniques de fouille sont mises en place pour faciliter ces tA ches. Or, durant l'extraction des connaissances, plusieurs problA]mes de non qualitA(c) minent ces donnA(c)es. Ces problA]mes sont liA(c)s aux valeurs aberrantes, valeurs manquantes, incohA(c)rences dans les donnA(c)es, donnA(c)es variant dans le temps. Ce travail vise A prendre en compte ces problA]mes en s'appuyant sur le processus de dA(c)veloppement logiciel. Ainsi, nous proposons un modA]le de fouille de donnA(c)es dont le dA(c)roulement se fait en parallA]le avec le processus de dA(c)veloppement. Les modifications proposA(c)es concernent les phases de comprA(c)hension et prA(c)paration des donnA(c)es du processus DM afin d'amA(c)liorer son efficacitA(c). Le modA]le de processus DM (Dataminig) proposA(c) est appelA(c) ModA]le de PrA(c)paration et de Fouille des donnA(c)es
De nos jours, linformatisation des tâches des entreprises est une exigence. Les applications mises en place permettent de supporter lexécution des processus métiers. Lors de leur exécution, ces processus produisent des données qui sont généralement stockées dans des bases de données ou des entrepôts. Au regard de laccroissement des données et la complexité de tirer des informations dans ces bases, plusieurs techniques de fouille sont mises en place pour faciliter ces tâches. Or, durant lextraction des connaissances, plusieurs problèmes de non qualité minent ces données. Ces problèmes sont liés aux valeurs aberrantes, valeurs manquantes, incohérences dans les données, données variant dans le temps. Ce travail vise à prendre en compte ces problèmes en sappuyant sur le processus de développement logiciel. Ainsi, nous proposons un modèle de fouille de données dont le déroulement se fait en parallèle avec le processus de développement. Les modifications proposées concernent les phases de compréhension et préparation des données du processus DM afin daméliorer son efficacité. Le modèle de processus DM (Dataminig) proposé est appelé Modèle de Préparation et de Fouille des données
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