Alignement Semantique d'Ontologies de Grandes Tailles » książka
Alignement Semantique d'Ontologies de Grandes Tailles
ISBN-13: 9783838149653 / Francuski / Miękka / 2018 / 144 str.
Cet ouvrage apporte des rA(c)ponses au problA]me de l'alignement et de l'hA(c)tA(c)rogA(c)nA(c)itA(c) des sources de donnA(c)es. Nous prA(c)sentons un prototype d'alignement nomA(c) XMap++, capable d'A(c)laborer un mapping sA(c)mantique en tenant compte du contexte des sources A aligner. Ainsi, nous proposons des stratA(c)gies de matching qui peuvent Aatre combinA(c)es de faAon dynamique en prenant en considA(c)ration les spA(c)cificitA(c)s sA(c)mantiques des concepts. En particulier, le module aligneur supporte quatre modes de combinaison dynamique (e.g. moyenne, pondA(c)ration dynamique, pondA(c)ration avec les RNA, fonction sigmoAde) qui confA]re un choix parmi les mesures de similaritA(c) des entitA(c)s (e.g., terminologique, linguistique et structurelle), et le degrA(c) de confiance appropriA(c) a chaque matcher pour aligner une entitA(c) donnA(c)e, considA(c)rant des caractA(c)ristiques sA(c)mantiques spA(c)cifiques (e.g. type de donnA(c)es, nature de contenu, etc.). Les algorithmes implA(c)mentA(c) sont testA(c)s, sur des ontologies de grande taille. La phase de validation permet de comparer les rA(c)sultats obtenus par les mA(c)thodes proposA(c)es avec les rA(c)sultats d'autres mA(c)thodes pionniA]res de la littA(c)rature.
Cet ouvrage apporte des réponses au problème de lalignement et de lhétérogénéité des sources de données. Nous présentons un prototype dalignement nomé XMap++, capable délaborer un mapping sémantique en tenant compte du contexte des sources à aligner. Ainsi, nous proposons des stratégies de matching qui peuvent être combinées de façon dynamique en prenant en considération les spécificités sémantiques des concepts. En particulier, le module aligneur supporte quatre modes de combinaison dynamique (e.g. moyenne, pondération dynamique, pondération avec les RNA, fonction sigmoïde) qui confère un choix parmi les mesures de similarité des entités (e.g., terminologique, linguistique et structurelle), et le degré de confiance approprié a chaque matcher pour aligner une entité donnée, considérant des caractéristiques sémantiques spécifiques (e.g. type de données, nature de contenu, etc.). Les algorithmes implémenté sont testés, sur des ontologies de grande taille. La phase de validation permet de comparer les résultats obtenus par les méthodes proposées avec les résultats dautres méthodes pionnières de la littérature.
Czytaj nas na:
KrainaKsiazek.PL - Księgarnia Internetowa
