APPROCHE DE NOYAU

ISBN-13: 9786204813929 / Francuski / Miękka / 68 str.

Lokesh Pawar; Rohit Bajaj

Opis

L'extraction d'informations utiles à partir du pool de données volumineuses donne naissance à un nouveau domaine connu sous le nom d'extraction d'informations. Le domaine de l'extraction d'informations trouve sa genèse dans le traitement du langage naturel (NLP). La dérive fondamentale de ce domaine est née de diverses compétitions axées sur la reconnaissance et l'extraction d'entités nommées telles que des noms de personnes, d'organisations, etc. Avec l'avènement d'Internet, le monde devient de plus en plus axé sur les données, ce qui fait apparaître de nouvelles applications de traitement des données structurées et non structurées. La plupart des intérêts portent sur l'extraction et la classification d'entités nommées telles que des personnes, des organisations, des lieux, etc. Il s'agit d'une sous-tâche de l'extraction d'informations connue sous le nom d'extraction et de classification d'entités.

O autorze

Pawar, LokeshEr. Lokesh Pawar travaille comme professeur adjoint à l'Université de Chandigarh et a un intérêt marqué pour l'innovation et la recherche. Il a déposé 3 brevets et 2 sont actuellement en phase de subvention. Il a publié ses articles dans presque toutes les publications réputées, Elsevier, Springer, Taylor and Francis, et IEEE.