Une stratégie de routage basée sur l'arbre de portée minimale des noeuds est proposée. La simulation a montré que les résultats sont près de deux fois meilleurs que ceux de la stratégie homogène correspondante. Ce schéma permet de déterminer l'énergie nécessaire aux noeuds d'un réseau ainsi que d'augmenter la durée de vie stable du réseau puisque tous les noeuds sont vivants à ce moment. Les noeuds restent statiques après le déploiement. Dans le cadre d'un travail futur, on peut penser au placement automatique des noeuds qui peut également intégrer la mobilité.
Une stratégie de routage basée sur l'arbre de portée minimale des noeuds est proposée. La simulation a montré que les résultats sont près de de...
A routing strategy based on minimum spanning tree of the nodes is proposed. Through simulation the results are proved to be nearby 2x better than corresponding homogeneous one. This scheme helps to determine required energy of nodes in a network as well as to increase stable life time of the network since all nodes are alive at this moment. The nodes remain static after deployment. As a future work one can think of about automatic placement of nodes which can incorporate mobility as well.
A routing strategy based on minimum spanning tree of the nodes is proposed. Through simulation the results are proved to be nearby 2x better than corr...
Es wird eine Routing-Strategie vorgeschlagen, die auf dem Minimum Spanning Tree der Knoten basiert. Durch Simulationen wird nachgewiesen, dass die Ergebnisse fast 2x besser sind als die entsprechenden homogenen Ergebnisse. Dieses Schema hilft, die benötigte Energie der Knoten in einem Netzwerk zu bestimmen sowie die stabile Lebenszeit des Netzwerks zu erhöhen, da alle Knoten in diesem Moment lebendig sind. Die Knoten bleiben nach dem Einsatz statisch. Als zukünftige Arbeit kann man über eine automatische Platzierung von Knoten nachdenken, die auch die Mobilität einbeziehen kann.
Es wird eine Routing-Strategie vorgeschlagen, die auf dem Minimum Spanning Tree der Knoten basiert. Durch Simulationen wird nachgewiesen, dass die Erg...
Extracting useful information from the pool of big data gives birth to new domain known as Information Extraction. The domain of Information Extraction has its genesis in Natural Language Processing (NLP). The fundamental drift in this field takes the birth from various competitions that are focused on the recognition and extraction of named entities such as names of people, organizations etc. As the world become more data oriented by advent of internet, new applications of processing of structured and unstructured data comes in light. Most of the interest is to extract and classify named...
Extracting useful information from the pool of big data gives birth to new domain known as Information Extraction. The domain of Information Extractio...