ISBN-13: 9783640264445 / Niemiecki / Miękka / 2009 / 196 str.
Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Psychologie - Methoden, Note: 1, Universitat Wien, 75 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Psychologische Tests sind wesentliche Bestandteile des Berufsalltags vieler PsychologInnen. Zunehmend gewinnt jedoch die "sequentielle Diagnostik" an Bedeutung. Zur Entwicklung tutorieller Systeme ist es notwendig zu wissen, uber welche Fertigkeiten eine Person verfugt und welche sie benotigt, um sich weiter entwickeln zu konnen. Adaptive Tests ermoglichen einen maximalen diagnostischen Informationsgewinn bei minimaler Beanspruchung einer Testperson. Lange war adaptives Testen mit der Forderung nach Raschhomogenitat der Items verbunden. Die Wissensraumtheorie ist ein neuer, auf der Mengelehre basierender testtheoretischer Ansatz, in deren Rahmen sowohl die Bestimmung der individuellen Fertigkeiten als auch adaptives Testen moglich ist. Im Zentrum stehen Relationen zwischen Items, welche es ermoglichen, von der Losung einer Teilmenge von Items auf die Losung einer weiteren Teilmenge von Items zu schlieen. Das primare Problem der Wissensraumtheorie stellt der deterministische Ansatz dar, da es fur die praktische Anwendung unrealistische Anforderungen stellt. Daher war es unerlasslich probabilistische Varianten der Wissensraumtheorie zu entwickeln. Diese fuhren zu einer Charakterisierung von Personengruppen anhand latenter Antwortmuster. Diese Art der Charakterisierung findet sich auch in der von Lazarsfeld und Henry (1968) dargestellten Latent Class Analyse. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden die beiden Zugange einander gegenuber gestellt. Daraus ergeben sich neue Losungsansatze fur zentrale Probleme der Wissensraumtheorie, wie z.B. -die Entwicklung von Kennwerten die abschatzen ob ein Modell die empirische Wirklichkeit hinreichend beschreibt, -die Prufung, ob ein fur einen Datensatz formuliertes Modell als gultig angenommen werden kann oder -die Ermittlung den Items zu Grunde liegend