Segmentation sémantique des images

ISBN-13: 9786204345352 / Francuski / Miękka / 100 str.

Roger Posada Moyano

Opis

Ce livre se concentre sur les techniques d'apprentissage profond dans l'application de la segmentation sémantique des images. Son objectif est de comprendre clairement la performance des réseaux de neurones dans différents contextes, en les entraînant à apprendre à partir de différentes images, en utilisant une approche basée sur l'apprentissage profond.Le projet proposé est construit autour d'une architecture de réseau neuronal convolutif VGG-16, afin de détecter les différentes parties et éléments d'une image en appliquant différentes couches, utilisées pour reconnaître l'objet dans l'image finale. Ce travail effectue une évaluation comparative du premier réseau pré-entraîné par rapport au réseau entraîné, à travers plusieurs répétitions et essais et différents changements dans sa structure.Les résultats expérimentaux indiquent comment le nombre de fois qu'une image a été vue pendant l'entraînement varie entre les différents modèles.Ces résultats expérimentaux démontrent également que les méthodes de segmentation peuvent être très utiles une fois les modèles entraînés.

O autorze

Posada Moyano, RogerLa croissance récente des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond dans l'industrie ces dernières années m'a encouragé à réaliser ce projet, en particulier en ce qui concerne la segmentation d'images, dont les méthodes peuvent être appliquées à de nombreux domaines pour automatiser et former différents processus avec un taux de réussite élevé.