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Segmentation d'images par approches multi-agents
ISBN-13: 9783841610669 / Francuski / Miękka / 2016 / 84 str.
La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en rA(c)gions, oA chaque rA(c)gion est constituA(c)e d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interprA(c)tations. Elle reste un problA]me posA(c), jusqu'en ce moment il n'existe pas une mA(c)thode automatique permettant la segmentation d'une image de maniA]re efficace et cela malgrA(c) la multiplicitA(c) d'approches. Dans ce travail, nous proposons un systA]me de segmentation d'images implA(c)mentA(c) dans un environnement multi-agents baptisA(c)e SIMA. Ce systA]me procA]de A la segmentation d'images en deux A(c)tapes: une A(c)tape de prA(c)-segmentation qui consiste A faire une classification FCM suivi d'un A(c)tiquetage de l'image. Une autre A(c)tape de rA(c)ajustement et comprenant deux phases: la premiA]re consiste A A(c)liminer les fausses rA(c)gions (PEFR) et la deuxiA]me consiste A rA(c)ajuster les contours en rA(c)affectant leurs pixels aux rA(c)gions de l'image (PRPC).
La segmentation d'images permet le partitionnement d'une image en régions, où chaque région est constituée d'un ensemble de composantes connexes, son but est l'extraction des informations pertinentes des objets afin de permettre leurs interprétations. Elle reste un problème posé, jusqu'en ce moment il n'existe pas une méthode automatique permettant la segmentation d'une image de manière efficace et cela malgré la multiplicité d'approches. Dans ce travail, nous proposons un système de segmentation d'images implémenté dans un environnement multi-agents baptisée SIMA. Ce système procède à la segmentation d'images en deux étapes: une étape de pré-segmentation qui consiste à faire une classification FCM suivi d'un étiquetage de l'image. Une autre étape de réajustement et comprenant deux phases: la première consiste à éliminer les fausses régions (PEFR) et la deuxième consiste à réajuster les contours en réaffectant leurs pixels aux régions de l'image (PRPC).
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