Quantitative Entscheidungsunterlagen Auf Der Grundlage Von Szenarien: Quantitative Entscheidungsunterlagen Für Unternehmerische Entscheidungen Bei Unv

ISBN-13: 9783409139151 / Angielski / Miękka / 1987 / 290 str.

Reinhart Schultz

Opis

Das hiermit vorgelegte Buch von Reinhart Schultz beschliftigt sich mit Entscheidungen bei unvollkommenen Informationen. Es ist das Anliegen des Verfassers, quantitative Unterla gen zu erarbeiten, auf die derartige Entscheidungen gestutzt werden konnen. Dem Ent scheidungstrliger solI damit keineswegs die Entscheidung abgenommen und der Entschei dungsprozeB automatisiert werden, vielmehr geht es darum, eine trotz der unvollkommenen Informationen moglichst sichere Entscheidungsgrundlage zu gewinnen. Die Notwendigkeit und Aufgabe, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, stellt ein zentrales Problem der betriebswirtschaftlichen Theorie dar. Die Literatur enthlilt eine Fulle von Beitrligen dazu; sie reichen von grundlegenden Erorterungen zur Kllirung der Situation bis hin zu konkreten LOsungsvorschlligen. Es liegt in der Natur der Sache, daB dieses The matik wohl kaum jemals abschlieBend behandelt sein wird, sondern immer wieder neu zur Diskussion und wissenschaftlichen Auseinandersetzung herausfordert. Der Verfasser beginnt mit einigen grundslitzlichen Oberlegungen, die in der Entwicklung von Bausteinen fur ein formales Modell der Entscheidungsaufgabe gipfeln. Diese Bausteine werden zu einer allgemein giiltigen formalen Darstellung des Entscheidungsproblems unter Einbeziehung aller fur die Losung der Aufgabe relevanten Unterlagen, Bedingungen und Entscheidungsmoglichkeiten zusammengefUgt. Diese formale Darstellung lliBt die Struktur einer jeden Entscheidungsaufgabe deutlich zutage treten und ermoglicht infolge ihrer for malen Strenge Einblick und SchluBfolgerungen, die anders nicht, zumindest nicht in dieser Klarheit, hlitten gewonnen werden konnen.

Spis treści

und Überblick.- 1. Entscheidungsfindung bei unvollkommenen Informationen.- 1.1 Einführende Überlegungen.- 1.2 Entscheider und Umwelt.- 1.3 Teilaufgaben zur Vorbereitung von Entscheidungen.- 1.4 Erarbeitung von Entscheidungsunterlagen.- 1.4.1 Strukturelle Aspekte.- 1.4.2 Prozessuale Aspekte.- 1.5 Entscheidungsvorgänge und Informationszuwachs im Zeitablauf.- 2. Strukturen quantitativer Entscheidungsunterlagen.- 2.1 Qantitative Aussagen und mathematische Modellierung.- 2.2 Bausteine zur Entwicklung quantitativer Entscheidungsunterlagen.- 2.2.1 Überblick.- 2.2.2 Ergebnisformulierung.- 2.2.3 Bedingungsformulierung.- 2.2.4 Extremalprinzipien.- 2.3 Zusammenfassung quantitativer Überlegungen zu Entscheidungsunterlagen.- 3. Ein allgemeines Modell für die Entwicklung von quantitativen Entscheidungsunterlagen auf der Grundlage von quantitativen Szenarien.- 3.1 Der Handlungsspielraum des Entscheiders.- 3.2 Ermittlung von quantitativen Handlungskonsequenzen.- 3.2.1 Daten und Datenszenarien.- 3.2.2 Konstruktion von Datenszenarien.- 3.2.3 Gründe für Datenunsicherheit.- 3.3 Handlungsstrategien.- 3.3.1 Informationszuwachs im Zeitablauf, die Berücksichtigung zukünftiger Handlungsweisen und der Begriff der Handlungsstrategie..- 3.3.2 Modellierung von Handlungsstrategien.- 3.4 Das gesamte Modell.- 4. Wahrscheinlichkeitsurteile.- 4.1 Auswahl der betrachteten Datenszenarien aufgrund fundamentaler qualitativer Wahrscheinlichkeitsurteile.- 4.2 Differenzierende Wahrscheinlichkeitsurteile.- 4.2.1 Überblick.- 4.2.2 Qualitative Wahrscheinlichkeitsurteile durch ordinale Wahrscheinlichkeitsaussagen.- 4.2.2.1 Vollständige ordinale Wahrscheinlichkeitsurteile.- 4.2.2.2 Zur Formulierbarkeit vollständiger ordinaler Wahrscheinlichkeitsurteile.- 4.2.2.3 Anzahl alternativer Ereignisse und Schematisierung von Wahrscheinlichkeitsurteilen.- 4.2.3 Kardinal quantifizierte Wahrscheinlichkeitsaussagen.- 4.2.3.1 Wahrscheinlichkeitsmaße und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 4.2.3.2 Wahrscheinlichkeitsurteile durch Angabe einer Menge von Wahrscheinlichkeitsmaßen.- 5. Bekannte Anwendungskonzepte und Aggregationsprinzipien für den Umgang mit Datenunsicherheit.- 5.1 Überblick.- 5.2 Deterministische Ansätze als Grundlage für Analysen bei Datenunsicherheit.- 5.2.1 Ausgangspunkt.- 5.2.2 Alternativrechnungen.- 5.2.3 Sensitivitätsanalysen und parametrische Analysen.- 5.3 Ereignisorientierte Ergebnisformulierung.- 5.3.1 Ausgangspunkt.- 5.3.2 Kritische Werte.- 5.3.3 Wahrscheiniichkeitsaussagen.- 5.4 Ergebnisformulierung durch Kennzahlen der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Ergebnis- und Zielgrößen.- 5.5 Ergebnisformulierung mit Nutzenfunktionen.- 5.5.1 Nutzenfunktionen.- 5.5.2 Deterministische Nutzenbewertung.- 5.5.3 Einige Entscheidungskriterien als Nutzenmaximierungsmodelle..- 5.5.3.1 Ausgangspunkt.- 5.5.3.2 Das „Maximin“-Kriterium.- 5.5.3.3 Das Bernoulli-Kriterium und eine Hybridform zwischen Bernoulli-Kriterium und „Maximin“-Kriterium.- 5.6 Ergänzende Anmerkungen.- 6. Integration quantitativer Beschreibung und qualitativer Handhabung unvollkommener Information auf der Grundlage von Szenarien.- 6.1 Ausgangspunkt.- 6.2 Umweltszenarien als Ansatzpunkt für eine qualitative Handhabung unvollkommener Information.- 6.3 Quantitative Charakterisierung von Umweltszenarien durch Gruppen von Datenszenarien.- 6.4 Ungünstige Werteausprägungen als eine auf Umweltszenarien bezogene Ergebnisformulierung.- 6.4.1 Darstellung.- 6.4.2 Diskussion.- 6.4.2.1 Grundsätzliche Anmerkungen und vergleichende Überlegungen.- 6.4.2.2 Ein- und mehrdimensionale Ergebnisgrößen.- 6.4.2.3 Zieladäquate Repräsentierung der Gruppen von Datenszenarien durch einzelne Datenszenarien.- 6.4.2.4 Effiziente Lösungen.- 6.4.3 Anmerkungen zur praktischen Anwendung.- 6.5 Optimierende Ausnutzung von Freiheitsgraden bei der Definition von Umweltszenarien durch Gruppen von Datenszenarien.- 6.5.1 Eine Maßzahl für den Informationsverlust durch Gruppierung von Datenszenarien.- 6.5.2 Optimale Zuordnung von Datenszenarien zu Umweltszenarien bei gegebener Anzahl von Umweltszenarien.- 6.6 Zur optimalen Anzahl von Umweltszenarien.- 6.6.1 Informationsgehalt, Komplexität und Wahrscheinlichkeitsurteile als Einflußfaktoren.- 6.6.2 Quantitative Charakterisierung der Komplexität des Auswahlaktes unter den Handlungsalternativen.- 6.6.3 Zur Notwendigkeit eines Ausgleichs zwischen der Formulierbar-keit von Wahrscheinlichkeitsurteilen, der Komplexität des Auswahlaktes und der Inkaufnahme von Informationsverlusten.- 7. Beispiele zu dargestellten Problemen und Konzepten.- 7.1 Zur Problematik einer Ermittlung von effizienten Lösungen durch Erwartungswerte.- 7.2 Ordinale Wahrscheinlichkeitsdominanz.- 7.3 Unterscheidbarkeit stochastisch indifferenter Handlungsalternativen durch Gruppierung von Datenszenarien.- 7.4 Vergleich verschiedener Ergebnisaggregationen zur Handhabung von Datenunsicherheit.- 7.5 Zur Problematik einer Charakterisierung von Datenszenarien als „günstig“ oder „ungünstig“.- 7.6 Flexible Planung bei einem Kontinuum von Datenszenarien.- 7.7 Preispolitische Entscheidung bei erheblicher Unsicherheit über Marktvolumen und Konkurrenzverhalten.- 7.8 Entscheidung über eine Diversifikation auf der Grundlage einer flexiblen Planung von szenarienorientiert-effizienten Handlungsstrategien.- 7.8.1 Problemstellung.- 7.8.2 Grundstruktur der quantitativen Planung.- 7.8.3 Aufbau des linearen Planungsmodells.- 7.8.4 Auswertung des Planungsmodells.- 7.9 Optimale Zusammenfassung von Datenszenarien zu Gruppen.- 7.9.1 Beispiel für eine kontinuierüche Gesamtmenge von Datenszenarien.- 7.9.2 Beispiel für die Anwendung eines gemischt-ganzzahligen Optimierungsansatzes zur Lösung des diskreten Gruppierungsproblems.- Symbolverzeichnis.