Kategoria BISAC: Mathematics >> Algebra - Linear

Here we present a nearly complete treatment of the Grand Universe of linear and weakly nonlinear regression models within the first 8 chapters. Our point of view is both an algebraic view as well as a stochastic one. For example, there is an equivalent lemma between a best, linear uniformly unbiased estimation (BLUUE) in a Gauss-Markov model and a least squares solution (LESS) in a system of linear equations. While BLUUE is a stochastic regression model, LESS is an algebraic solution. In the first six chapters we concentrate on underdetermined and overdeterimined linear systems as well as...

Dieses Buch bietet eine Einführung in Methoden zur praktischen Lösung mathematischer Probleme, wie der Lösung von Gleichungssystemen, der Bestimmung von Eigenwerten, der Approximation und Integration von Funktionen, der Lösung nichtlinearer Gleichungen und der näherungsweisen Lösung gewöhnlicher Differenzialgleichungen. Es ist in drei Teile gegliedert: 

• Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben und Optimierung 
  
• Interpolation, Quadratur und nichtlineare Gleichungen 
  
• Anfangswertprobleme und Hamiltonsche...

Dieses Buch erleichtert euch im ersten Semester des Mathematikstudiums den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik.

Die Autor*innen machen euch den Einstieg ins Mathestudium so leicht wie möglich: Sie helfen euch dabei, übliche Erstsemester-Fehler zu vermeiden und die Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind. Schwer verständliche Themen behandeln die Autor*innen besonders ausführlich, auf häufige Fehler weisen sie euch hin.

Die essenziellen Inhalte des ersten Semesters werden hier in 21 einzelnen Kapiteln...