Digitale Bildgebungssysteme werden für viele Anwendungen eingesetzt, darunter Verbraucherfotografie, Mikroskopie, Luftbildfotografie und astronomische Aufnahmen. Die von ihnen ausgegebenen Bilder/Videos leiden häufig unter räumlich variierenden Unschärfen, die durch Objektiv, Übertragungsmedium, Nachbearbeitungsalgorithmen und Kamera-/Objektbewegungen verursacht werden. Die Messung des Ausmaßes der Unschärfe auf globaler und lokaler Ebene ist ein wichtiges Thema. Sie kann uns dabei helfen, die räumlich variierende Unschärfe zu beseitigen und die visuelle Qualität der Ergebnisse des...

Les systèmes d'imagerie numérique ont été largement utilisés pour de nombreuses applications, notamment la photographie grand public, la microscopie, la photographie aérienne et l'imagerie astronomique. Leurs images/vidéos de sortie souffrent souvent d'un flou variant dans l'espace, causé par l'objectif, le support de transmission, les algorithmes de post-traitement et le mouvement de la caméra/objet. La mesure de la quantité de flou au niveau global et local est une question importante. Elle peut nous aider à éliminer le flou variable dans l'espace et à améliorer la qualité...

Object detection is an essential technology for surveillance systems, particularly in areas with a high risk of accidents such as unnamed railway crossings, and railway track maintenance location, etc. To prevent future accident, the system must detect the train passing through the area with high accuracy and this process must be performed fulfilling real-time applications. In this work, an edge of WSN (Wireless Sensor Network) is capable of informing the user about the incoming train from a distance of more than a km. The response of the system has to be calculated and sent from the proposed...