Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" is a book that focuses on the detection and prevention of Cross-Site Request Forgery (CSRF) vulnerabilities in web applications. The book presents a precise and practical approach to leveraging machine learning algorithms for identifying and mitigating these web security threats. It offers insights into the risks associated with CSRF attacks, explains the fundamentals of machine learning, and demonstrates how machine learning algorithms can be trained to detect and prevent CSRF vulnerabilities in...

Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" est un livre qui se concentre sur la détection et la prévention des vulnérabilités Cross-Site Request Forgery (CSRF) dans les applications web. Le livre présente une approche précise et pratique de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et atténuer ces menaces à la sécurité du Web. Il offre un aperçu des risques associés aux attaques CSRF, explique les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et démontre comment les algorithmes...

Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" ist ein Buch, das sich auf die Erkennung und Verhinderung von Cross-Site Request Forgery (CSRF) Schwachstellen in Webanwendungen konzentriert. Das Buch stellt einen präzisen und praktischen Ansatz zur Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens vor, um diese Web-Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren und zu entschärfen. Es bietet Einblicke in die mit CSRF-Angriffen verbundenen Risiken, erklärt die Grundlagen des maschinellen Lernens und zeigt, wie maschinelle Lernalgorithmen trainiert werden...