In den letzten Jahren wurden Verteilungssemantiken oder Vektormodelle für Wörter vorgeschlagen, um sowohl die syntaktischen als auch die semantischen Ähnlichkeiten zwischen Wörtern zu erfassen. Solche Vektoren können für Wörter gewonnen werden, die in einem großen Korpus oder in einem bestimmten Bereich verwendet werden. Da es sich hierbei um sprachfreie Modelle handelt, die auf unüberwachte Weise gewonnen werden können, sind sie für Sprachen mit geringen Ressourcen wie Hindi von Interesse. Wir beginnen mit einem Überblick, der zeigt, dass ein vernünftiges Maß für die...
In den letzten Jahren wurden Verteilungssemantiken oder Vektormodelle für Wörter vorgeschlagen, um sowohl die syntaktischen als auch die semantische...
Ces dernières années, la sémantique distributionnelle ou les modèles vectoriels pour les mots ont été proposés pour capturer les similarités syntaxiques et sémantiques entre les mots. Ces vecteurs peuvent être obtenus pour les mots tels qu'ils sont utilisés dans un grand corpus ou dans un domaine donné. Puisqu'il s'agit de modèles sans langue et qu'ils peuvent être obtenus de manière non supervisée, ils sont intéressants pour les langues peu documentées comme l'hindi. Nous commençons par un aperçu qui montre qu'une mesure raisonnable de la similarité sémantique en hindi...
Ces dernières années, la sémantique distributionnelle ou les modèles vectoriels pour les mots ont été proposés pour capturer les similarités s...
