In this work, we have approached the image segmentation problem by means of metaheuristics, which have proven to be very efficient in providing good approximate solutions to various optimization problems. The first step was to reformulate the segmentation problem into a single-objective optimization problem, in a first step, and a multi-objective one, in a second step. The second step consisted in the extraction of the spectral and textural information of the image. The extraction of the textural information was done using co-occurrence matrices. An equiprobable requantization has been done...
In this work, we have approached the image segmentation problem by means of metaheuristics, which have proven to be very efficient in providing good a...
In dieser Arbeit haben wir uns dem Bildsegmentierungsproblem mit Hilfe von Metaheuristiken genähert, die sich als sehr effektiv erwiesen haben, um gute Näherungslösungen für verschiedene Optimierungsprobleme zu liefern. In einem ersten Schritt wurde das Segmentierungsproblem in ein einköpfiges und in einem zweiten Schritt in ein mehrköpfiges Optimierungsproblem umformuliert. Der zweite Schritt bestand in der Extraktion der spektralen und texturalen Informationen des Bildes. Die Extraktion der Texturinformationen erfolgte über Co-Occurrence-Matrizen. Um die Berechnungszeit zu...
In dieser Arbeit haben wir uns dem Bildsegmentierungsproblem mit Hilfe von Metaheuristiken genähert, die sich als sehr effektiv erwiesen haben, um gu...