Die Sentimentanalyse ist eine wichtige Art der Textanalyse, die darauf abzielt, die Entscheidungsfindung durch die Extraktion und Analyse von Meinungstexten zu unterstützen. Sie identifiziert positive und negative Meinungen und misst, wie positiv und negativ eine Entität gesehen wird. Die Stimmungsanalyse von Social-Media-Daten und die Verwendung von Klassifikatoren für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Stimmungslage bieten den Nutzern ein nützliches Werkzeug zur Überwachung der Marken- oder Produktstimmung. So wird Twitter zu einer wertvollen Quelle für die Meinungen der Menschen....
Die Sentimentanalyse ist eine wichtige Art der Textanalyse, die darauf abzielt, die Entscheidungsfindung durch die Extraktion und Analyse von Meinungs...
L'analyse des sentiments est un type important d'analyse de texte qui vise à soutenir la prise de décision en extrayant et en analysant les textes d'opinion. Elle identifie les opinions positives et négatives et mesure la manière dont une entité est considérée positivement ou négativement. L'analyse du sentiment des données des médias sociaux, tout en utilisant un classificateur d'apprentissage automatique pour prédire l'orientation du sentiment, fournit un outil utile aux utilisateurs pour surveiller le sentiment de la marque ou du produit. Ainsi, Twitter devient une source...
L'analyse des sentiments est un type important d'analyse de texte qui vise à soutenir la prise de décision en extrayant et en analysant les textes d...
