Die Vorhersage der Produktivität einer beliebigen Kultur in einer Saison ist für ein Land von großer wirtschaftlicher Bedeutung. Um die Erträge bei Reis zu steigern, werden immer mehr Informationen über geeignete Bewirtschaftungsmethoden benötigt. Die Generierung neuer Daten durch agronomische Forschungsmethoden ist unzureichend und zeitaufwändig, um diesen Bedarf zu decken. Dies ist wichtig für ein Land wie Indien, in dem die Produktivität der Kulturen in jeder Jahreszeit je nach den vorherrschenden Wetterbedingungen stark schwanken kann. In den letzten Jahren wurden mehrere Modelle...

La prédiction de la productivité de toute culture au cours d'une saison a une importance économique très importante pour un pays. Pour améliorer le rendement du riz, les informations sur les pratiques de gestion appropriées augmentent rapidement. La génération de nouvelles données par les méthodes de recherche agronomique est insuffisante et prend beaucoup de temps pour répondre à ces besoins. C'est important pour un pays comme l'Inde, où la productivité des cultures à n'importe quelle saison peut varier considérablement en fonction des conditions météorologiques de cette...