In the internet world, some of the information exchange required services defined in the security services X.800. Confidentiality of sensitive data is considered to be one of the security service defined in X.800 which is highly desirable in digital world. Encoding the sensitive information with the help of secret keys helps in maintaining the confidentiality of data. This approach is known as cryptography. The major limitation of cryptographic approaches lies in the fact that the encoding message which was or were produced as output after encryption procedure may attract malicious user on...

Processus de recherche d'images basé sur le contenu selon une nouvelle stratégie d'appariement. Dans cet article, le modèle proposé est composé de quatre phases principales : l'extraction de caractéristiques, la réduction de la dimensionnalité, le classificateur ANN et la stratégie d'appariement. La phase d'extraction de caractéristiques permet d'extraire des caractéristiques de couleur et de texture, respectivement appelées matrice de cooccurrence des couleurs (CCM) et différence entre les pixels du modèle de balayage (DBPSP). La technique de réduction de la dimensionnalité...

Le cancer du poumon est l'une des principales causes de décès dans le monde. Il correspond à la croissance incontrôlée de cellules anormales dans le poumon. Si elle n'est pas traitée, cette croissance peut se propager au-delà du poumon, par la procédure des métastases, dans des tissus proches et dans différentes parties du corps. Les méthodes de traitement d'images sont couramment utilisées dans divers domaines médicaux pour améliorer les étapes de détection et de traitement préalables, dans lesquelles le laps de temps ou l'intervalle est très important pour identifier la...

Les autorités du monde entier utilisent les modèles d'attente d'épisodes COVID-19 pour prendre des décisions éclairées et maintenir les étapes de contrôle nécessaires. Les composants décisionnels basés sur l'IA (ML) se sont avérés utiles pour prédire les résultats péri-opératoires et améliorer la dynamique des opérations possibles. Depuis longtemps, les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés dans diverses applications qui nécessitent une preuve reconnaissable et la hiérarchisation des facteurs défavorables pour un risque. Pour faire face à l'anticipation...