In diesem Buch werden drei verschiedene Algorithmen verglichen, die zum Training neuronaler Netze mit Hilfe genetischer Algorithmen verwendet werden können. Obwohl die hier verwendeten Algorithmen Fehler in Stromübertragungsleitungen lokalisieren, können sie in verschiedenen Bereichen der Technik eingesetzt werden. Es wird gezeigt, wie die Parameter des genetischen Algorithmus variiert werden können, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erhöhen. Außerdem wird eine spezielle Methode zur Erhöhung der Genauigkeit des neuronalen Netzes mit Hilfe der dsum-Variable vorgestellt.

Ce livre compare trois algorithmes différents qui peuvent être utilisés pour former un réseau neuronal à l'aide d'algorithmes génétiques. Bien que les algorithmes utilisés ici localisent les défauts dans les lignes de transmission électrique, ils peuvent être utilisés dans différents domaines de l'ingénierie. Il montre comment les paramètres de l'algorithme génétique peuvent être modifiés pour augmenter la précision et la vitesse. Il donne également une méthode spéciale pour augmenter la précision du réseau neuronal en utilisant la variable dsum.