Das Buch stellt einen neuen Ansatz für die effiziente Rasterung und Segmentierung von Microarray-Bildern vor. Die stationäre Wavelet-Transformation wird für die Vorverarbeitung von Microarray-Bildern verwendet, gefolgt von Thresholding-Methoden zur Segmentierung. Die globalen und lokalen Schwellenwerttechniken werden kombiniert, um die Genauigkeit der Segmentierung und das logarithmische Intensitätsverhältnis zu verbessern. Die Microarray-Bilder stammen aus der Standford Microarray-Datenbank. Der vorgeschlagene Ansatz ist ein zuverlässiges Mittel zur Schätzung der Genexpression im...

Ce livre présente une nouvelle approche pour un maillage et une segmentation efficaces des images de microréseaux. La transformée en ondelettes stationnaire est utilisée pour le prétraitement des images de microréseaux, suivie de méthodes de seuillage pour la segmentation. Les techniques de seuillage global et local sont combinées pour améliorer la précision de la segmentation et le rapport d'intensité logarithmique. Les images de microréseaux proviennent de la base de données Standford Microarray. L'approche proposée est un moyen plus fiable que les méthodes existantes pour...