Dieses Buch enthält Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machine und Genetic Algorithm, die verwendet werden, um die Klassifikationsgenauigkeit für den Wisconsin-Brustkrebs-Datensatz zu ermitteln. Der Benchmark-Datensatz, der Wisconsin-Brustkrebs-Datensatz, stammt aus dem UCI Machine Learning Repository. Der Datensatz besteht aus 699 Instanzen, die in 2 Klassen, nämlich gutartig und bösartig, mit jeweils 11 Attributen unterteilt sind. Support Vector Machines (SVMs) sind ein Satz verwandter überwachter Lernmethoden, die für die Klassifizierung verwendet werden. Ein...
Dieses Buch enthält Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machine und Genetic Algorithm, die verwendet werden, um die Klassifikationsgenauigk...
Ce livre donne des algorithmes de classification tels que Support Vector Machine et Genetic Algorithm qui sont utilisés pour trouver la précision de la classification pour l'ensemble de données sur le cancer du sein du Wisconsin. L'ensemble de données de référence, l'ensemble de données sur le cancer du sein du Wisconsin, est obtenu à partir du référentiel d'apprentissage automatique de l'UCI. L'ensemble de données se compose de 699 instances divisées en 2 classes, à savoir bénigne et maligne, chacune avec 11 attributs. Les machines à vecteurs de support (SVM) sont un ensemble...
Ce livre donne des algorithmes de classification tels que Support Vector Machine et Genetic Algorithm qui sont utilisés pour trouver la précision de...
