Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistung der grauen relationalen Analyse bei der Vorhersage der Immobilienpreise für den taiwanesischen Immobilienmarkt zu bewerten. Ein instanzbasierter Ansatz, der den k-nearest neighbor classifier verwendet, wurde ebenfalls zum Leistungsvergleich herangezogen. Die graue relationale Analyse wurde modifiziert, um die gewichtete Synthese der zehn besten übereinstimmenden Instanzen durch verschiedene Gewichtungsstrategien zu berechnen. Die experimentellen Ergebnisse in diesem Papier ergaben, dass die graue relationale Analyse den instanzbasierten Ansatz in...
Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistung der grauen relationalen Analyse bei der Vorhersage der Immobilienpreise für den taiwanesischen Immobilienmark...
L'objectif de cet article est d'évaluer les performances de l'analyse relationnelle grise pour prédire le prix des logements sur le marché immobilier de Taiwan. Une approche basée sur les instances, qui utilise le classificateur k-nearest neighbor, a également été appliquée pour comparer les performances. L'analyse relationnelle grise a été modifiée pour calculer la synthèse pondérée des dix premières instances correspondantes grâce à différentes stratégies de pondération. Les résultats expérimentaux de cet article ont conclu que l'analyse relationnelle grise surpasse...
L'objectif de cet article est d'évaluer les performances de l'analyse relationnelle grise pour prédire le prix des logements sur le marché immobili...