Content Based Image Retrieval (CBIR) ist ein sich entwickelnder Trend in der digitalen Bildverarbeitung für die Suche und den Abruf von Bildern aus einer Vielzahl von Datenbanken. Konventionelle inhaltsbasierte Bildabrufverfahren (CBIR) haben folgende Einschränkungen: 1. Es ist langsam; 2. es ist schwierig, negative Beispiele zu kennzeichnen; 3. die Genauigkeit ist in einem einzigen Schritt schlecht; wir schlagen eine neue zweistufige Strategie vor, bei der der erste Schritt die Merkmalsextraktion unter Verwendung von Merkmalen auf niedriger Ebene (Farbe, Form und Textur) ist, während der...

La recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) est une tendance en développement dans le traitement d'images numériques pour la recherche et la récupération de l'image demandée dans un large éventail de bases de données. Les schémas conventionnels de recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) présentent les limitations suivantes : 1. Nous proposons une nouvelle stratégie en deux étapes dans laquelle la première étape est l'extraction de caractéristiques en utilisant des caractéristiques de bas niveau (couleur, forme et texture) tandis que le classificateur SVM est...