Aufgrund des digitalen Fortschritts werden durch die modernen Anwendungen große Datenmengen erzeugt. Um die Daten in diesen großen Datenmengen genau zu kategorisieren, werden Clustering-Algorithmen verwendet. Dieses Buch enthält eine Literaturübersicht über verschiedene traditionelle Clustering-Algorithmen und ihre Vergleiche aus theoretischer Sicht. Das Buch gibt auch einen Überblick über die Anwendungen von Clustering-Techniken für I) Web-Log-Daten, II) Bilddaten und III) biologische Daten. Einer der Hauptnachteile der traditionellen Clustering-Algorithmen ist, dass sie bei zu...
Aufgrund des digitalen Fortschritts werden durch die modernen Anwendungen große Datenmengen erzeugt. Um die Daten in diesen großen Datenmengen genau...
En raison des progrès du numérique, de grands volumes de données sont générés par les applications modernes. Les algorithmes de clustering sont utilisés pour catégoriser avec précision les données dans ces grands ensembles de données. Ce livre présente une revue de la littérature des différents algorithmes traditionnels de clustering et leurs comparaisons d'un point de vue théorique. Le livre fournit également un aperçu des applications des techniques de clustering sur I) les données des journaux Web, II) les données d'image et III) les données biologiques. L'un des...
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