Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de...
Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un ...
In jüngster Zeit hat sich die Data-Mining-Klassifizierung im medizinischen Bereich hervorragend etabliert. Maschinelles Lernen ist ein aufstrebendes Feld für das Verständnis und die Analyse riesiger Mengen von Gesundheitsdaten. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Leistungsanalyse verschiedener Klassifizierungsverfahren für Datensätze aus dem Gesundheitswesen mit dem maschinellen Lernprogramm Weka. Wir haben verschiedene Klassifizierer auf vier medizinische Datensätze angewandt, um den besten Klassifizierungsalgorithmus herauszufinden. Die Ergebnisse zeigen, dass der...
In jüngster Zeit hat sich die Data-Mining-Klassifizierung im medizinischen Bereich hervorragend etabliert. Maschinelles Lernen ist ein aufstrebendes ...
