L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans l'ingénierie pour améliorer les processus et les résultats. Elle assiste les ingénieurs dans la conception, la simulation, et la modélisation de produits, ainsi que dans la maintenance prédictive pour éviter les pannes coûteuses. L'IA optimise également la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle qualité en identifiant les défauts de manière plus précise. Elle contribue ainsi à l'efficacité, à la qualité et à la rentabilité dans le domaine de l'ingénierie.

L'introduction des technologies numériques dans l'industrie a eu un impact significatif sur la conception et la réalisation des équipements électriques. Cette évolution a été influencée par les normes issues des domaines de l'informatique et de l'automobile. L'échange d'informations numériques a nécessité l'utilisation de réseaux de communication, ce qui a entraîné l'utilisation de connecteurs et de connexions préfabriquées. Un réseau industriel remplit le même objectif qu'un réseau traditionnel, c'est-à-dire la transmission d'informations entre plusieurs machines....

Artificial intelligence (AI) is increasingly used in engineering to improve processes and results. It assists engineers in product design, simulation and modeling, as well as in predictive maintenance to avoid costly breakdowns. AI also optimizes supply chain management and quality control by identifying defects more accurately. It thus contributes to efficiency, quality and profitability in the engineering field.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Technik eingesetzt, um Prozesse und Ergebnisse zu verbessern. Sie unterstützt Ingenieure beim Design, der Simulation und der Modellierung von Produkten sowie bei der vorausschauenden Wartung, um teure Ausfälle zu vermeiden. KI optimiert auch das Lieferkettenmanagement und die Qualitätskontrolle, indem sie Fehler genauer identifiziert. Auf diese Weise trägt sie zu mehr Effizienz, Qualität und Rentabilität im Ingenieurwesen bei.