L'utilisation des informations contextuelles a été étudiée pour l'analyse des données IRMf. L'approche comprend deux phases : le calcul d'une carte statistique paramétrique et la détection de l'activation par regroupement contextuel. L'algorithme de regroupement itératif présenté dans ce travail est basé sur l'algorithme ICM de Besag. Notre contribution a été d'appliquer et d'évaluer l'ICM dans le contexte des tests d'hypothèse et des cartes statistiques paramétriques. Les résultats indiquent que la puissance de l'algorithme contextuel développé est supérieure à celle du...

Die Nutzung von Kontextinformationen wurde für die Analyse von fMRI-Daten untersucht. Der Ansatz bestand aus zwei Phasen: Berechnung einer statistischen parametrischen Karte und Aktivierungserkennung durch kontextuelles Clustering. Der in dieser Arbeit vorgestellte iterative Clustering-Algorithmus basiert auf dem ICM-Algorithmus von Besag. Unser Beitrag bestand darin, die ICM im Zusammenhang mit Hypothesentests und statistischen parametrischen Karten anzuwenden und zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leistungsfähigkeit des entwickelten kontextuellen Algorithmus der konventionellen...