MapReduce est devenu un cadre efficace pour le traitement et l'analyse de données volumineuses dans les grands systèmes. D'autre part, SQL Query est nécessaire pour construire un traducteur SQL efficace et flexible pour le cadre MapReduce. Il est indispensable de disposer d'un traducteur SQL optimisé capable de traiter des requêtes avancées, afin d'accroître les performances de l'analyse des données avec l'augmentation des Big Data DataData. Hive prend en charge les requêtes appelées HiveQL. HiveQL offre les mêmes fonctionnalités que SQL, mais il reste difficile de traiter des...

MapReduce hat sich zu einem effektiven Framework für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in großen Systemen entwickelt. Andererseits ist SQL Query notwendig, um einen effizienten und flexiblen SQL-Übersetzer für das MapReduce-Framework zu erstellen. Der Bedarf an einem optimierten SQL-Übersetzer, der komplexe Abfragen verarbeiten kann, ist sehr groß, da dies die Leistung der Datenanalyse bei wachsenden BigBig Data DataData steigern kann. Hive unterstützt Abfragen, die als HiveQL bezeichnet werden. HiveQL bietet die gleichen Funktionen wie SQL, ist jedoch für komplexe...