Die Monografie widmet sich der Entwicklung von Computer-Vision-Methoden und -Werkzeugen, die KI zur schnellen Identifizierung von sich bewegenden Objekten in einem Videodatenstrom auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologien nutzen. Betrachtet werden klassische und nicht-klassische Methoden der künstlichen Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision und Bilderkennung sowie Theorien von Kontrollsystemen, die auf Schätzungen und Kriterien der mathematischen Statistik basieren. Als Ergebnis der Erkennung wird die Art des erkannten Objekts bestimmt, und es werden quantitative...
Die Monografie widmet sich der Entwicklung von Computer-Vision-Methoden und -Werkzeugen, die KI zur schnellen Identifizierung von sich bewegenden Obje...
La monographie est consacrée au développement de méthodes et d'outils de vision par ordinateur utilisant l'IA pour l'identification rapide d'objets en mouvement dans un flux de données vidéo basé sur des technologies d'apprentissage profond. Les méthodes classiques et non classiques d'intelligence artificielle, les réseaux neuronaux convolutifs, la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images, ainsi que les théories des systèmes de contrôle basées sur des estimations et des critères de statistiques mathématiques sont pris en compte. La reconnaissance permet de déterminer...
La monographie est consacrée au développement de méthodes et d'outils de vision par ordinateur utilisant l'IA pour l'identification rapide d'objets...
