Ce prA(c)sent travail traite le problA]me d'identification des systA]mes non linA(c)aires en se basant sur une approche par logique floue de type Takagi-Sugeno (T-S). La contribution principale de ce travail rA(c)side essentiellement dans l'amA(c)lioration du comportement de l'algorithme Fuzzy C-Regression Models (FCRM) vis-A -vis de sa sensibilitA(c) aux bruits de mesures et A l'initialisation alA(c)atoire. En effet, trois nouvelles versions modifiA(c)es de cet algorithme sont prA(c)sentA(c)es. La premiA]re est basA(c)e sur une modification de la fonction objectif alors que la seconde...