Le clustering est une tA che centrale du processus d'exploration de donnA(c)es et de dA(c)couverte de connaissances. De nos jours, l'abondance de donnA(c)es et l'augmentation continue de leur volume imposent aux algorithmes de clustering de s'amA(c)liorer et de s'adapter selon les aspects suivants: qualitA(c), vitesse, passage A A(c)chelle. Pour toutes ces raisons, le domaine du clustering est toujours extrAamement actif. Le clustering semi-supervisA(c) est ainsi devenu depuis une dizaine d'annA(c)es une piste de recherche trA]s intA(c)ressante dont le but est de dA(c)velopper des algorithmes...