Ce livre comprend les concepts de base de l'apprentissage automatique. Lorsque nous obtenons un traitement à partir d'une entrée et d'une sortie données, il s'agit d'apprentissage automatique. Il existe deux types d'apprentissage : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Ce livre est utile pour apprendre les concepts de l'apprentissage automatique. Il ne s'agit que d'un guide pour débutants sur l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est le besoin du monde d'aujourd'hui. Nous pouvons exécuter des programmes ML en programmation Python ou R.
Ce livre comprend les concepts de base de l'apprentissage automatique. Lorsque nous obtenons un traitement à partir d'une entrée et d'une sortie don...
Dieses Buch enthält grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens. Wenn wir die Verarbeitung von gegebenen Eingaben und Ausgaben erhalten, nennt man das maschinelles Lernen. Es gibt zwei Arten des Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen. Dieses Buch ist hilfreich, um Konzepte des maschinellen Lernens zu erlernen. Dies ist nur ein Anfängerhandbuch für maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen ist die Notwendigkeit der heutigen Welt. Wir können ML-Programme in Python oder R-Programmierung ausführen.
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Die Darstellung von 3D-Gesichtsabbildungen erfolgt mit hoher Genauigkeit, um ein exaktes Bild zu erhalten. Die Gesichtserkennung ist für den Umgang mit 3D von entscheidender Bedeutung. Mit Hilfe der RANSAC- und SIFT-Algorithmen können wir genaue Ergebnisse ermitteln. In diesem Buch werden verschiedene Techniken zur Erkennung von Gesichtsabbildungen erwähnt. Die Autorin hat ihre Arbeit um die Erkennung von Linien und Kratzern in 3D-Bildern erweitert. Clustering und Filterung sind zwei Techniken für die Haupterkennung.
Die Darstellung von 3D-Gesichtsabbildungen erfolgt mit hoher Genauigkeit, um ein exaktes Bild zu erhalten. Die Gesichtserkennung ist für den Umgang m...
La représentation de l'image d'un visage en 3D est traitée avec une grande précision pour obtenir une image exacte. La reconnaissance faciale est essentielle pour traiter la 3D. Grâce aux algorithmes RANSAC et SIFT, nous pouvons obtenir des résultats précis. Dans cet ouvrage, diverses techniques de reconnaissance de l'image du visage sont mentionnées. L'auteur a étendu ses travaux à la détection de lignes et de rayures dans les images 3D. Le regroupement et le filtrage sont deux techniques de détection principales.
La représentation de l'image d'un visage en 3D est traitée avec une grande précision pour obtenir une image exacte. La reconnaissance faciale est e...
