Die Fülle an Informationen im Web erfordert von den Nutzern einen größeren Aufwand, um für sie relevante Informationen zu finden. Obwohl herkömmliche Suchmaschinen in der Lage sind, für die meisten Suchanfragen qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, gelingt es ihnen noch nicht, diese Ergebnisse effizient anzubieten. In dieser Arbeit wird eine Architektur für ein System zur Personalisierung der Websuche vorgeschlagen, das die Technik der latenten semantischen Indizierung, angepasst an die Webumgebung, in Verbindung mit einem implizit durch die Verfolgung der Navigation des...

La surabondance d'informations disponibles sur le Web exige des utilisateurs un effort accru pour retrouver les informations qui les intéressent. Bien que les moteurs de recherche conventionnels soient capables de fournir des résultats de bonne qualité en réponse à la plupart des requêtes, ils ne parviennent toujours pas à offrir ces résultats de manière efficace. Ce travail propose une architecture pour un système de personnalisation de la recherche sur le Web qui utilise la technique d'indexation sémantique latente, adaptée à l'environnement Web, en conjonction avec un modèle...

The excess of information available on the Web has required users to make a greater effort to retrieve information relevant to their interests. Although conventional search engines are capable of returning good quality results in response to most queries, they are still unable to offer these results efficiently. This paper proposes an architecture for a web search personalization system that employs the latent semantic indexing technique, adapted for the web environment, in conjunction with a user model constructed implicitly by tracking user navigation in the documents resulting from the...