La convergence de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique marque l'un des changements les plus profonds dans l'histoire de l'informatique. Alors que les algorithmes classiques commencent à s'épuiser sous le poids de la complexité des données, de la dimensionnalité et des exigences énergétiques, l'apprentissage automatique quantique (AAMQ) apparaît non seulement comme une mise à niveau technologique, mais aussi comme un saut conceptuel. Ce livre, Quantum Machine Learning : Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, est né de la conviction que...
La convergence de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique marque l'un des changements les plus profonds dans l'histoire de l'inform...
Die Konvergenz von Quantencomputern und maschinellem Lernen stellt eine der tiefgreifendsten Veränderungen in der Geschichte der Datenverarbeitung dar. Während klassische Algorithmen unter dem Gewicht der Datenkomplexität, der Dimensionalität und des Energiebedarfs zu leiden beginnen, stellt das maschinelle Lernen mit Quanten (Quantum Machine Learning, QML) nicht nur ein technologisches Upgrade dar, sondern auch einen konzeptionellen Sprung. Dieses Buch, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution" ist aus der Überzeugung entstanden, dass die...
Die Konvergenz von Quantencomputern und maschinellem Lernen stellt eine der tiefgreifendsten Veränderungen in der Geschichte der Datenverarbeitung da...
