Rengeswaran, Balamurugan, Annadasampalayam Mathaiyan, N, Kandasamy, Premalatha
L'extraction d'informations significatives à partir des données d'expression génique représente un défi de taille pour la communauté des chercheurs dans le domaine de l'informatique ainsi que pour les biologistes. Il est possible de déterminer les modèles comportementaux des gènes, tels que la nature de leur interaction, la similitude de leur comportement, etc., grâce à l'analyse des données d'expression génique. Afin d'identifier divers modèles à partir des données d'expression génique, les techniques d'exploration de données sont essentielles. Les principales techniques...
L'extraction d'informations significatives à partir des données d'expression génique représente un défi de taille pour la communauté des cherche...
Rengeswaran, Balamurugan, Annadasampalayam Mathaiyan, N, Kandasamy, Premalatha
Die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Genexpressionsdaten stellt sowohl für Forscher im Bereich der Informatik als auch für Biologen eine große Herausforderung dar. Durch die Analyse von Genexpressionsdaten lassen sich Verhaltensmuster von Genen wie beispielsweise die Art ihrer Interaktion, die Ähnlichkeit ihres Verhaltens usw. bestimmen. Um verschiedene Muster aus Genexpressionsdaten zu identifizieren, sind Data-Mining-Techniken unerlässlich. Zu den wichtigsten Data-Mining-Techniken, die für die Analyse von Genexpressionsdaten angewendet werden können, gehören...
Die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Genexpressionsdaten stellt sowohl für Forscher im Bereich der Informatik als auch für Biologen ei...